講座概要
	AIリテラシー講座
	「AI検定」の合格を目指そう
 改訂版 62 レッスン
	
	 スマートデバイス対応
SUMMARY & GOAL 概要と目標
サーティファイ主催の検定試験「AI検定」合格を目指すための講座です。
- 特徴1:「AI検定」に合格するために最適な学習項目を解説しています。
- 本講座では、各講座に学習資料と動画を用意し、分かりやすく解説しています。
 学校および教育機関の教員様向けには、指導を行う際のポイントをまとめた“指導者用補助テキスト”も
 個別に提供しています。
- 特徴2:「AI検定」受験者以外でも、体系的にAIリテラシーを身につけられます。
- 「AI検定」受験者以外であっても、AIの知識を順序だてて学ぶことができます。
 本講座では、AIの基礎から、数学的な基礎知識まで、幅広いカリキュラムを用意しています。
- 特徴3:1本あたりの動画は10分程度のため、気軽に受講いただけます。
- 本講座では、1本あたりの動画を5~15分の短い時間に設定しています。学習時間がなかなか取れない方でも、 通勤時間やすきま時間を使って、気軽に学習いただけます。
CURRICULUM カリキュラム
- 
			第1章 AIの概要 講義/5回 
- 
			第1回 人工知能(AI)の定義 
 5m38s 第2回 人工知能の研究範囲 
 6m12s 第3回 特化型人工知能と汎用人工知能 
 26m56s 第4回 人工知能の得意分野と苦手分野 
 13m47s 第5回 AI効果 
 6m12s 
- 
			第2章 AIの歴史、様々なAIとこれからのAI 講義/11回 
- 
			第1回 第1次AIブーム 
 14m13s 第2回 第2次AIブーム 
 19m16s 第3回 第3次AIブーム 
 8m28s 第4回 現在のAIブーム 
 5m29s 第5回 AIの歴史 まとめ問題 
 5m15s 第6回 ボードゲームAI 
 9m14s 第7回 自然言語処理 
 9m52s 第8回 チャットボット 
 13m53s 第9回 チューリングテスト 
 7m32s 第10回 質問応答システム 
 9m36s 第11回 これからのAI 
 8m54s 
- 
			第3章 AI分野の課題 講義/3回 
- 
			第1回 トイ・プロブレム 
 4m53s 第2回 フレーム問題 
 10m16s 第3回 モラベックのパラドックス 
 4m44s 
- 
			第4章 AIの関連知識 講義/6回 
- 
			第1回 ビッグデータ 
 7m39s 第2回 クラウドサービス 
 9m49s 第3回 エッジAI 
 14m41s 第4回 IoT 
 4m40s 第5回 CPUとGPU 
 8m12s 第6回 人工知能の開発方法 
 7m13s 
- 
			第5章 機械学習 講義/7回 
- 
			第1回 機械学習の概要 
 10m2s 第2回 教師あり学習 
 14m23s 第3回 教師なし学習 
 8m7s 第4回 自己教師あり学習 
 8m36s 第5回 強化学習 
 11m9s 第6回 アンサンブル学習 
 8m26s 第7回 データの重要性 
 9m12s 
- 
			第6章 深層学習の概要 講義/6回 
- 
			第1回 深層学習の概要 
 14m51s 第2回 ニューロン間の重み 
 14m21s 第3回 特徴表現学習 
 9m38¥4s 第4回 ブラックボックス問題 
 8m6s 第5回 過学習と汎化性能 
 4m29s 第6回 ハイパラメータ 
 14m29s 
- 
			第7章 深層学習の種類 講義/4回 
- 
			第1回 CNN 
 15m21s 第2回 RNN 
 11m53s 第3回 Transformer 
 14m13s 第4回 GAN 
 18m38s 
- 
			第8章 産業への応用、AI社会の実現に向けて 講義/9回 
- 
			第1回 AIの利用動向:製造業 
 5m12s 第2回 AIの利用動向:自動運転 
 12m21s 第3回 AIの利用動向:医療・福祉 
 10m15s 第4回 AIの利用動向:マーケティング 
 5m54s 第5回 AIの利用動向:金融 
 5m48s 第6回 AIの利用動向:教育 
 6m59s 第7回 その他の応用事例 
 6m26s 第8回 導入・運用時の注意点 
 16m58s 第9回 人間中心のAI社会原則 
 14m3s 
- 
			第9章 知的財産の保護 講義/4回 
- 
			第1回 知的財産に関する法律 
 6m15s 第2回 著作権法 
 18m3s 第3回 特許法 
 9m35s 第4回 不正競争防止法 
 9m33s 
- 
			第10章 基礎数学 講義/7回 
- 
			第1回 順列 
 4m38s 第2回 組合せ 
 4m11s 第3回 事象の確率 
 4m28s 第4回 確率の基本性質 
 13m14s 第5回 代表値 
 3m27s 第6回 相関 
 4m28s 第7回 離散グラフ 
 2m35s 
- 
			模擬問題 テスト/1回(30問)解答・解説付 
- 
			テスト 模擬問題 30問(解答と動画での解説付き) 
 
COURSE TERM 標準学習期間 & 受講期限
- 標準学習期間:1年
 ※当講座は2~3ヶ月で受講を完了することもできますが、繰り返し学習していただくため
 「標準学習期間」を1年と設定しております。
 
- 受講期限:1年2ヶ月
PRODUCE 制作
 
	
	サーティファイは、資格・検定試験の専門会社です。“できることを評価する試験”をコンセプトに、ビジネス能力・技能に関する認定試験の開発、主催をしています。1983年の設立以来、7分野26種の認定試験を主催し、2019年3月までに延べ317万人以上が受験しています。
会社概要
SUPERVISE 監修
早稲田大学理工学術院基幹理工学部 教授
尾形 哲也 / Tetuya Ogata
	
一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事
産業技術総合研究所人工知能研究センター 特定フェロー 元 人工知能学会 理事
	
尾形 哲也 / Tetuya Ogata
一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事
産業技術総合研究所人工知能研究センター 特定フェロー 元 人工知能学会 理事
 
	
	

