AIリテラシー講座【AI検定対応】
※2024年8月1日 改訂しました

SUMMARY & GOAL 概要と目標

サーティファイ主催の検定試験「AI検定」合格を目指すための講座です。

特徴１：「AI検定」に合格するために最適な学習項目を解説しています。

本講座では、各講座に学習資料と動画を用意し、分かりやすく解説しています。
学校および教育機関の教員様向けには、指導を行う際のポイントをまとめた“指導者用補助テキスト”も
個別に提供しています。

特徴２：「AI検定」受験者以外でも、体系的にAIリテラシーを身につけられます。

「AI検定」受験者以外であっても、AIの知識を順序だてて学ぶことができます。
本講座では、AIの基礎から、数学的な基礎知識まで、幅広いカリキュラムを用意しています。

特徴３：1本あたりの動画は10分程度のため、気軽に受講いただけます。

本講座では、1本あたりの動画を5～15分の短い時間に設定しています。学習時間がなかなか取れない方でも、 通勤時間やすきま時間を使って、気軽に学習いただけます。

CURRICULUM カリキュラム

第1章　AIの概要

講義／5回

第1回	人工知能（AI）の定義	5m31s
第2回	人工知能の研究範囲	6m12s
第3回	特化型人工知能と汎用人工知能	6m15s
第4回	人工知能の得意分野と苦手分野	7m38s
第5回	AI効果	5m30s

第2章　AIの歴史、様々なAIとこれからのAI

講義／9回

第1回	第1次AIブーム	13m41s
第2回	第2次AIブーム	18m33s
第3回	第3次AIブーム	12m26s
第4回	ボードゲームAI	7m46s
第5回	自然言語処理	8m59s
第6回	チャットボット	7m11s
第7回	チューリングテスト	5m53s
第8回	質問応答システム	8m47s
第9回	これからのAI	6m42s

第3章　AI分野の課題

講義／3回

第1回	トイ・プロブレム	4m40s
第2回	フレーム問題	4m25s
第3回	モラベックのパラドックス	4m19s

第4章　AIの関連知識

講義／5回

第1回	ビッグデータ	7m16s
第2回	クラウドサービス	9m4s
第3回	IoT	4m18s
第4回	CPUとGPU	6m54s
第5回	人工知能の開発方法	5m37s

第5章　機械学習

講義／5回

第1回	機械学習の概要	9m36s
第2回	教師あり学習	13m10s
第3回	教師なし学習	7m18s
第4回	強化学習	10m48s
第5回	データの重要性	8m56s

第6章　深層学習の概要

講義／6回

第1回	深層学習の概要	9m36s
第2回	ニューロン間の重み	13m56s
第3回	特徴表現学習	8m38s
第4回	ブラックボックス問題	6m32s
第5回	過学習と汎化性能	4m25s
第6回	ハイパラメータ	8m24s

第7章　深層学習の種類

講義／4回

第1回	CNN	10m9s
第2回	RNN	7m15s
第3回	Transformer	9m43s
第4回	GAN	7m41s

第8章　産業への応用、AI社会の実現に向けて

講義／9回

第1回	AIの利用動向：製造業	5m7s
第2回	AIの利用動向：自動運転	10m52s
第3回	AIの利用動向：医療・福祉	6m15s
第4回	AIの利用動向：マーケティング	5m50s
第5回	AIの利用動向：金融	5m56s
第6回	AIの利用動向：教育	6m52s
第7回	その他の応用事例	6m13s
第8回	導入・運用時の注意点	6m32s
第9回	人間中心のAI社会原則	10m30s

第9章　知的財産の保護

講義／4回

第1回	知的財産に関する法律	5m48s
第2回	著作権法	10m56s
第3回	特許法	6m48s
第4回	不正競争防止法	7m24s

第10章　基礎数学

講義／7回

第1回	順列	4m51s
第2回	組合せ	4m6s
第3回	事象の確率	4m29s
第4回	確率の基本性質	14m17s
第5回	代表値	3m58s
第6回	相関	4m35s
第7回	離散グラフ	2m31s

模擬問題	テスト／1回（30問）解答・解説付

テスト

模擬問題 30問（解答と動画での解説付き）

COURSE TERM 標準学習期間 & 受講期限

• 標準学習期間：1年
  ※当講座は2～3ヶ月で受講を完了することもできますが、繰り返し学習していただくため
  「標準学習期間」を1年と設定しております。
  
• 受講期限：1年2ヶ月

PRODUCE 制作

SUPERVISE 監修